谷歌百度都不能直接用，权管家却想为客户解决图形商标搜索痛点

这是《猎云网》筛选报道的第 16859 家早期创业公司 【猎云网(微信:ilieyun)北京】4月19日报道(文/王艺多) 在商业领域而言,商标包括文字、图形、字母、数字、三维标志和颜色组合。近年来,随着双创浪潮的推动,以及品牌意识的逐步增强,企业对商标的重视程度可谓逐年提高。有数据显示,近三年,我国商标申请数量年增长率超过20%,目前共有图形商标630多万件,去年申请商标数量约为370万件,预计今年申请量将超过500万大关。 由于商标在注册过程中需要进行唯一性审查,所以检索重复商标就成了商标注册代理机构的首要工作。以往,大部分代理都采用白兔系统。但该系统仅能检索文字商标,对于复杂的图形商标,工作人员只能通过人工审查的方式进行。而用图形内容检索的方式则无疑更加高效。 尽管包括Google、百度等搜索引擎均提供以图搜图功能,但因图像相似度判别复杂度的影响,图像检索需要区分场景才能获得最佳效果。由于商标图形数据非常独特,所以直接利用搜索引擎已有的图形检索,其结果往往无法满足使用者需求。 看到这样的痛点,尹训宁在2014年初开始创业研究图形商标搜索业务,并于2015年注册公司正式开始“权管家”的运营。该项目于今年3月获得了百万人民币级天使轮融资,投资方暂未透露。创始人尹训宁毕业于中国人民大学管理学硕士,曾在中国知识产权报担任多年记者,对知识产权相关工作颇有研究。 尹训宁介绍,图形商标搜索包含三步:识别、理解和检索。在提取特征点进行基础识别之后,搜索系统需要通过深度学习算法对图片进行理解,找到相对精确的备选图形,随后通过检索按照相似度排序为用户提供最符合条件的图形商标。 “一般而言,图片搜索的运算量是文字搜索运算量的至少千倍以上。而且图形商标由于抽象化、非标准化等特性,比一般图形搜索难度更大,系统研发周期也更长。”尹训宁说。 由于此前的个人经历,尹训宁对商标审查原则、审查流程和审查习惯都非常了解。所以权管家利用图像比较技术和搜索引擎技术,研发出了一套符合商标审查、准确、高效的商标图形检索系统。 权管家商标图形检索系统采用深度学习技术,融入商标图形比对的特殊属性,对商标图像进行视觉分析及特征提取,并通过搜索引擎对海量图像特征创建数据索引;在查询时,又通过图像识别自动对检索结果进行优化排序,并在输出结果后提供多种可自定义的检索与条件过滤等功能。 据尹训宁透露,经过一年多的调试测试,权管家在核心算法优化上已经实现了大幅提升。猎云网实测发现,权管家搜索平均用时1秒以内,并且准确率在95%左右。 现阶段,权管家的商业模式主要为搜索业务(对代理机构、律所等中介机构提供云服务,使这些中介机构查询文字和图形商标)、企业增值服务(为客户提供商标预警、商标监测等服务)以及政府项目承接。目标客户涵盖国家商标局、商标代理机构和注重商标价值的付费企业。 既然是图形搜索,那么百度等巨头是否会切入这一领域?对于猎云网的这一问题,尹训宁直言,由于商标搜索非常专业,并不是任何一家技术企业都可以做;并且该细分领域对于巨头企业来说市场太小,投入产出比较低,未来巨头企业也许会采取投资收购等形式。 尹训宁透露,随着产品的发展,未来权管家将在商标交易、商标金融服务、商标搜索大数据服务和广告等方面进行尝试。下阶段权管家将借助驳回商标公开数据库对搜索模型进行训练优化,提高搜索效率和准确度。 名称:权管家 公司:北京华智经纬科技有限公司 网站:www.chashangbiao.cc 本文来自猎云网,如若转载,请注明出处:http://www.lieyunwang.com/archives/300580